Le métier de Data Engineer avec Mohamed Abdelhadi

Découvrez les coulisses du métier de l’ingénieur de données avec Mohamed Abdelhadi, formateur en informatique décisionnelle au Village de l’Emploi. Fort d’une expérience professionnelle solide acquise chez des entreprises renommées telles que Total, France Télécom, EDF et la RATP, il partagera avec vous son expertise

Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?

Mohamed Abdelhadi cite que le Data Engineer est un expert clé dans la gestion des données massives. Il est responsable de la collecte, de la conception de l’architecture, du choix des outils et technologies appropriées, ainsi que de la mise en place des solutions pour collecter, traiter et stocker les données. En outre, il doit filtrer, uniformiser, contrôler et valider les données pour les rendre utilisables à des fins décisionnelles. Le Data Engineer peut également effectuer des analyses préliminaires pour faciliter le travail de ses collègues et produire des rapports tels que des tableaux de bord ou des indicateurs clés de performance à partir de ses analyses. En bref, le Data Engineer est un acteur majeur de l’industrie des données qui travaille en amont de la chaîne de traitement pour garantir la qualité et l’intégrité des données.

Devenir Data Engineer : un bon choix de carrière ?

Mohamed Abdelhadi trouve que le métier de Data Engineer a connu une croissance fulgurante. Les données de interviewquery.com en 2021 ont révélé que le Data Engineering est désormais considéré comme le nouveau Data Science. Cette étude a montré que les entretiens pour le métier de Data Engineer ont augmenté de 40% par rapport à l’année précédente, ce qui montre un grand intérêt des entreprises pour ce domaine.

Envisager une carrière en tant que Data Engineer semble donc être une excellente option pour l’avenir. De plus, les plateformes de recrutement répertorient également des milliers d’offres d’emploi pour les Data Engineers. Par exemple, Glassdoor propose plus de 2000 offres, Indeed en propose plus de 3000, SimplyHired plus de 2700 et LinkedIn plus de 300 000 dans le monde entier. Ainsi, peu importe où vous vous trouvez géographiquement, si vous avez les compétences nécessaires, vous pouvez trouver un emploi dans ce domaine en pleine expansion.

Quels sont les avantages d’etre un Data Engineer ?

Mohamed Abdelhadi cite qu’il y a plusieurs avantages à être un Data Engineer :

Demande croissante : Comme mentionné précédemment, le métier de Data Engineer est en forte demande, ce qui signifie qu’il y a beaucoup d’opportunités d’emploi disponibles dans ce domaine.

Salaire compétitif : En raison de la demande croissante de compétences en Data Engineering, les salaires pour les professionnels de ce domaine sont très compétitifs.

Polyvalence : Les compétences en Data Engineering sont applicables dans de nombreux secteurs, ce qui signifie que les Data Engineers peuvent travailler dans une variété d’entreprises et de secteurs différents.

Contribuer à des projets : Les Data Engineers sont souvent impliqués dans des projets de grande envergure et innovants, ce qui peut être stimulant et gratifiant.

Possibilité de progression de carrière : Les Data Engineers ont souvent la possibilité de progresser dans leur carrière en passant à des postes de direction ou en se spécialisant dans des domaines spécifiques, tels que la sécurité des données ou l’analyse des données.

Les compétences essentielles pour devenir un Data Engineer

Mohamed Abdelhadi  souligne que le métier de Data Engineer est complexe et exigeant. Pour bien remplir ses missions, un Data Engineer doit posséder plusieurs compétences. Tout d’abord, il doit maîtriser la programmation informatique, car il est chargé de concevoir et de mettre en place des solutions pour le traitement des données massives. Les langages de programmation les plus couramment utilisés sont Java, Scala ou Python.

En outre, le Data Engineer doit être familiarisé avec les différents systèmes de gestion de bases de données, qu’ils soient relationnels ou non, ainsi qu’avec les différents systèmes d’exploitation, notamment Linux et Unix. De bonnes connaissances en cloud computing et dans l’implémentation des solutions IaaS, PaaS et SaaS sont également requises, car de plus en plus d’entreprises utilisent ces systèmes.

Le Data Engineer doit également être compétent en Machine Learning, en DevOps, ainsi que dans les outils de visualisation de données. Bien que ces derniers ne soient pas nécessairement impliqués dans ses principales tâches, il est essentiel que le Data Engineer soit familiarisé avec les différents frameworks de traitement de données.

En résumé, pour devenir un Data Engineer compétent Mohamed Abdelhadi cite qu’il est important de maîtriser les compétences clés en programmation informatique, en gestion de bases de données, en systèmes d’exploitation, en cloud computing, en Machine Learning, en DevOps et en outils de visualisation de données.